Value-Driven Budget · Pilotage par la valeur · Outcomes
L’illusion raisonnable
Vous avez une vision claire de votre budget. Avez-vous la même clarté sur la valeur créée ?
Jean-Paul DUFOUR · 23 mars 2026 · Value-Driven Budget
Synthèse
Nous savons projeter les budgets.
Nous formulons des promesses de valeur.
👉 Mais savons-nous mesurer la valeur réellement générée… et dans quelle proportion ces promesses sont tenues ?
Problématique
Vous avez une vision claire de votre budget.
Avez-vous la même clarté sur la valeur créée ?
Et surtout… dans quelle proportion ?
La plupart des organisations savent précisément :
— combien elles dépensent
— où elles investissent
— quels projets sont lancés
Mais lorsqu’il s’agit de répondre à une question pourtant simple :
👉 quelle valeur avons-nous réellement produite avec ce budget ?
La réponse devient souvent beaucoup plus incertaine.
Et ce n’est ni un problème de compétence,
ni un problème d’outils.
👉 C’est un problème de modèle.
On a appris à piloter :
— des coûts
— des délais
— des livrables
👉 mais beaucoup moins la valeur.
Et pendant ce temps, les investissements continuent d’augmenter.
Gartner indique, dans ses prévisions publiées début 2026, que :
— les dépenses IT mondiales devraient atteindre 6,15 trillions de dollars en 2026
— soit une croissance annuelle d’environ +10,8% vs 2025
— les dépenses en IA devraient atteindre 2,52 trillions de dollars
— soit une croissance estimée à +44%
👉 Autrement dit : les organisations savent projeter leurs investissements avec précision.
Et, dans le même temps, elles formalisent des promesses de valeur :
— gains attendus
— impacts business
— outcomes visés
Mais si l’on revient simplement à l’année écoulée :
👉 combien d’organisations sont capables de dire clairement quelle valeur a réellement été générée ?
Et surtout :
👉 dans quelle proportion ces promesses ont-elles été tenues ?
Les analyses montrent un décalage récurrent :
— les investissements sont projetés
— les promesses sont formulées
— mais la valeur générée reste difficile à mesurer
Selon McKinsey (State of AI, 2025) :
— adoption large
— usages partiels
— impact économique difficile à isoler
👉 Le décalage est là :
— forte capacité à projeter
— difficulté à relier à la valeur réelle
Le point important :
👉 Ce système n’est pas « cassé ».
Il est cohérent.
Il a été conçu pour :
— sécuriser
— contrôler
— rendre prévisible
👉 mais pas pour mesurer finement la valeur produite.
Et c’est là que se situe le décalage.
Vous savez :
— combien vous dépensez
— ce que vous livrez
👉 Mais savez-vous ce que cela produit réellement ?
💬 Si vous deviez quantifier la valeur créée par votre budget… en seriez-vous capable ?
👉 Et avec quel niveau de confiance ?
On voit émerger des approches différentes…
moins orientées contrôle…
plus orientées compréhension de la valeur.
Commentaire
Le sujet n’est pas la précision des budgets.
👉 Elle progresse.
Le sujet est le lien entre :
— ce que l’on prévoit
— ce que l’on promet
— ce que l’on mesure réellement
👉 C’est là que se joue la création de valeur.
Sources
Gartner — IT Spending Forecast 2026
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Gartner — AI Spending Forecast 2026
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McKinsey — State of AI 2025
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